安住HOME門鎖(世翼五金)-最新消息(電子鎖鎖(5合1)APP設定教學)

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2024/3/12開始使用

HM-H35B電子鎖(五合一)

型號:HM-H35B電子鎖(五合一)
顏色:黑色/香檳色
外觀尺寸:300mm(L)X74mm(W)x24.5mm(H)
產品特色:
解鎖模式:密碼.卡片.指紋.藍芽(APP).鑰匙.
上鎖模式:門關上後立即上鎖(3支圓柱鎖閂部份需要將把手上提才能上鎖,下壓解 鎖)門內外都一樣.
卡片:可整合Mifare系統如悠遊卡.一卡通等設定成為電子鑰匙
密碼解鎖:虛位防窺設計.錯誤密碼按鍵鎖定防護功能.
低電量警示&外部緊急電源功
抗高壓電擊開鎖
電源輸入:6V鹼性電池(4入3AA電池)
儲存記憶:指紋200組.密碼150組.卡片200組.
PS:門鎖內部有電子反鎖開關,當反鎖開關開啟時只有門鎖的主管理者才可以解鎖.
通過NCC認證CCAJ23LP1B72T1
通過防火認CNS11227-1

台海不緊張之看法相同(澎湖篇)

文自︰ 網友提康熙當年派施琅攻台的「第一步」 郭正亮：真正的戰爭在澎湖 (msn.com)

本人曾在金門大膽島服義務役軍官，最後就是情報官。

就當年我的評估，要我就攻澎湖，一來震懾效果好，二來突破台海中線，三者不必全部占領，而且後續能戰能談，連帶金門、馬祖都不必打了。

最近的金門海巡事件，以我看，別期望自欺欺人，金廈只有咫尺，你沒有圖像不代表對岸也沒有，因為除了你的雷達隨時監視著海面上的動靜，對岸也有，還有兩岸布防的海消點，雖然都有海防漏洞，但是是各自都有捉漏的方法，三無船通常能出難進，兩岸皆然。

電視上名嘴講那麼多禁制線，其實都只是共識線，或許稱為相安線更妥適些。線界在哪裏？前線最知道。打或不打，豈是後面的三言兩語？前線自有和平的共識，叫做能不打就不打，因為一打仗前線就要有捐軀的準備。

當年我們被包圍時，即將退伍的「紅帥」，一樣發抖問排仔「買按捉？」

守在前線的軍人都有當葉問一打十的打算，但對岸的軍隊卻可止十倍予我軍？

但談及動兵，依照情報分析占領金門，對民進黨政府而言，台灣省寸土未失！

因為金門縣本來就是福建省的，而且民進黨選票上占不到便宜，算是鷄肋，要是看在金酒的貢獻上，打金門，不痛不癢。

一旦動兵，軍隊的空優是第一步，戰鬥飛機到金門和到澎湖，其實時間差不多。

第二段空降特兵，突破防線。澎湖可比金門好空降。

第三段海上封鎖，海軍到達澎湖海上，也不過幾個小時的事。

澎湖外流的人口，守軍基本上只有第一、二波防守的人力。

外援不能及時到達，被拿下並不算太難。

台灣本土飛彈，不能直接攻擊上岸的敵人(怕傷及居民)，空降破口就難再取回。

一旦澎湖被占，台灣民心必亂，至少有許多人與民進黨看法不同。

加上民進黨大老們的子弟多半不當兵，誰來帶頭作第一線反攻？

雖然不會一下子潰敗，但援軍不來，底氣就不足以敢反攻，時間一拉長，許多民進黨執政的不當規劃就會看出來，最後，剩下一群嘴硬的政客而已。

援軍何時會來？

看看烏克蘭就知道，要耐心等。

當然，目前英勇的國軍將領還是會講一些安慰民心的屁話，殲敵予海上，美軍顧問已經調整為城鎮消耗戰。

但如果來犯者只在澎湖逗留呢？

你日子還要不要過下去？

澎湖被占，美軍艦隊敢來台灣海峽嗎？

……

所以，我的講法是「避戰」是唯一的指導原則。

官員打嘴砲可以，但是請謹言慎行。

那些戰狼小姐姐們，請自己去第一線去蹲點。

AI 實現作夢的機會？

昨天公司安排了介紹AI的課程，以下是我的摘要心得——

AI作夢，就能賺錢？

把夢，合理的描繪出來，講得頭頭是道，確實能賺錢！

但把夢實現，往往AI的風險未必比較低。

原因是一樣要「Try and Error」

關鍵就在Only by trying can the problems be seen, analyzed, and further solved. 

而成功只是比別人早一步解決大部分人的問題。

Success is just solving most people's problems earlier than others.

如何比別人快，學習經驗是基本要素，AI過去的「機器學習」到「深層式AI學習」關鍵就舊有的經驗怎麼成為學習的素材，當作AI學習的教材，成為學習發展的基礎。

這個在產業間，目前的AI的貢獻比較使不上力，主要就在各產業的核心專業的知識，多數只保留在各產業，甚至各公司，彼此開放的數據很少，因此便有「建模」的障礙。

模型只要建立起來，就可離夢想就近一點。

但是，建模本身就有跨域的障礙。

學習素材較少，無法形成巨量資料的學習成效，推估的失準率便會降不下去。

變成智能未必智能，甚至會被認為是低能。

最重要的是需求的一致化。

需求不一致，想要的目標不一樣，所要建的模型也不同。

例如，銷售，目標在接單價格與生產成本、交期的安排的預估。

            生產，目標在成本降低，排程安排。

            幕僚，在報表的自動生成。

既往所用的知識、掌握的資訊不一，怎麼透過AI的幫忙，開啟「Try and Error」的測試，不斷地用「Try and Error」的失敗經驗反饋、衍生新的推衍路徑，再試，再反饋，直至成功為止。 

所以，關鍵是Try

所以，Just do it