寫在前面
這是一篇受訓後的心得報告，為公司所要求，也是本人受訓完常在此作心得分享！
(分享篇數不多！主要是受訓機會不多，被強迫要求寫作更少！)
由於心得為零碎時間所做，將以陸續完成為主，請見諒。
———心得本文———
首先，對課程整體提出看法，課程有考慮學員的程度範圍，有刻意放低深度。但學員分配未考量成員的分組討論，且未設討論的領航員作為輔助學習、討論，終究淪為「一個人的武林」，難聚共識，無法集中資源先取得執行的成果，作為繼續推動的碁石。這部分有些可惜。
其次，我認為可惜的東西是，公司已執行的實績案例，展現多只是測試性的投入，缺乏回饋回員工、管理的實質績效，難給推動導入AI作很大的信心。
當然，很棒的是在課前課程的設計，讓有先預習的學員有更多的學習機會。至少我就對演算法多了個「有假設前提」的概念。
跟著進入重點，所有的訓練要的成果，叫「運用」。
以我的工作，怎麼運用？
首先，要確認AI的強項及弱項。
強項︰1.處理大量資料。2.高速運算。3.維持相同精準度。
弱項︰1.問問題。2.理解情感。3.要用到五感的工作。
我是是環安衛主管兼海外TPM執秘，不是底層的事務人員，不時便是做「打火」工作；根本沒有重覆性高的事務，等於「每天都是全新的開始」，算是在作『內部專家診斷』。
這個在AI運用上，就會碰到要處理大量資料，提前預測或偵測出異常點，作適當地處理。
過去只能靠我自己或前輩留下來的過往經驗來處理，推測可能或已發生的微異常點，提前採取正確的調整措施，防止或減少、減輕異常的狀況。後續只要能讓機器自己學習，就能創造出一個個的我。和我一樣或更好的專家。
惟，環安衛，屬於各行業的機密，除了法令要求的，公開的資料不多，且還與我司經驗相連結，更是少之又少，機器自己學習，短時間恐成效不彰，容易胎死腹中。況且這裏最常取得，是供應廠商美化過的數字，拿來作學習，恐怕會在黑數下花點時間重新建模。
以廢水管理為例，但若是能利用各種線上偵測系統，從今而後開始進行資料蒐集，例如各種水錶數值的記錄，先從建立用水平衡的動態系統開始，進而讓機器達到「深度學習」的異常偵測功能，再逐一完善「廢水處理最佳化」的「專家模式」，進而改善「操作人員」素質參差不齊的問題。
其次，記錄每次異常處理的事件、處理及結果，作為深度學習的另一部分，逐次取代專家的到訪，AI成為線上專家。
再者，如果很多數數據先數位化，進一步數位優化，開始能自動偵查異常，讓我及早介入輔導，向第一線操作者詢問出異常狀況，以目前環保素質落差大的狀況下，靠主動回報異常來解決異常的狀況時，多數會是在異常擴大了再來處理，屆時解決麻煩的時間壓力就變大了。
一來操作人員素質差異解決了，二來打火機會減少了，我的時間空出來，就可以往下一個專案(問下一個問題)前進。
當然，環安衛和TPM很多工作是逐次疊加的，但更多是在建廠和新設備、新物料在引進階段(初期管理)就決定工作(麻煩)的多寡，終極AI的幫忙，就是透過網路學習到最新「技術」和「規定」能作到「初期管理」的評估，事先安排、規避或準備因應必要的環安衛/設備保全的風險，能將損害防阻到最低損失。
———
TPM也一樣，目前已有些系統導入，但是似乎在功能與需求上落差很大。
依我的想法，重要設備本有的定期巡檢的檢查結果，本應最終有個『建議』，例如︰「本設備元件依據震動檢查結果，校正後仍有XXXXXX的異常，且異常有逐漸放大的趨勢，建議下次檢查再注意，必要時請開始準備備品更換。」
最後再把設備使用的壽命做一定程度的建模，作為零件更換週期的參考。
課前學習︰
AI相關基礎概念及案例分享
一、AI論談
- 十三分鐘略懂AI 技術：機器學習、深度學習技術原理及延伸應用https://www.youtube.com/watch?v=UGdG4WpluJ8
- 什麼是大型語言模型? LLM是什麼？| AI基礎觀念-2 https://www.youtube.com/watch?v=ERr6J1bDXUI
- 製造業必讀】盤點2023 智慧製造 9 種 AI 創新應用，加速帶動商業模式轉型！ https://www.tairoa.org.tw/column/bnGenerator.aspx?Language=zh-TW&CategoryId=1&ColumnId=11135
二、案例
- Food Quality Inspection Using AR + AI | META-aivi https://www.bing.com/videos/riverview/relatedvideo?q=Food+Quality+Inspection+Using+AR+%2b+AI+%7c+META-aivi+(youtube.com)&mid=6A017FC2545CA1F89FFC6A017FC2545CA1F89FFC&FORM=VIRE
- High-Speed Optical CharacterRecognition Using AI | SolVision High-Speed Optical CharacterRecognition Using AI | SolVision (youtube.com)
- 所羅門股份有限公司 AI智能 SOLOMON TECHNOLOGY CORPORATION AI +AR 所羅門股份有限公司 AI智能 SOLOMON TECHNOLOGY CORPORATION AI +AR(youtube.com)
- 10分鐘用AI生成假影片連專家都被騙倒 如何識別？ https://www.youtube.com/watch?v=J56oMYQ2Heg
- 運用 AI 實現銷售訂單自動化｜SAP Business AI https://www.bing.com/videos/riverview/relatedvideo?q=%e9%81%8b%e7%94%a8+AI+%e5%af%a6%e7%8f%be%e9%8a%b7%e5%94%ae%e8%a8%82%e5%96%ae%e8%87%aa%e5%8b%95%e5%8c%96%ef%bd%9cSAP+Business+AI+-+YouTube&mid=014478ED0B354A65809C014478ED0B354A65809C&FORM=VIRE
- Asoni新碩電通 各種人工智慧AI攝影機功能簡介及應用 https://www.youtube.com/watch?v=vNEv4MI20z8
